k3s学习环境安装，准备3台虚拟机,centos7.6

以上操作每台机子都要执行，操作完成后，修改主机名

hostnamectl set-hostname k8s-master

hostnamectl set-hostname k8s-worker1

hostnamectl set-hostname k8s-worker2

关闭防火墙

systemctl disable firewalld --now
systemctl disable nm-cloud-setup.service nm-cloud-setup.timer   #实际执行报错，待验证

下载策略

yum install -y container-selinux
yum install -y https://rpm.rancher.io/k3s/stable/common/centos/7/noarch/k3s-selinux-1.2-2.el7.noarch.rpm

下载3个文件

（1）https://github.com/k3s-io/k3s 地址中，下载install.sh

（2）该页面右边releases版本进去，下载k3s 和  k3s-airgap-images-amd64.tar.gz

进入/home目录，将文件3个文件拷贝进去

将k3二进制文件放到/usr/local/bin目录中，并添加权限

mv k3s /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/k3s

将镜像移到/var/lib/rancher/k3s/agent/images 目录中，无需解压

mkdir -p /var/lib/rancher/k3s/agent/images/
cp ./k3s-airgap-images-amd64.tar.gz /var/lib/rancher/k3s/agent/images/

给安装脚本添加执行权限，并执行

chmod +x install.sh

安装master节点，ip：192.168.75.140

INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true ./install.sh

#安装完毕查看节点状态
kubectl get node
#查看token
cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token
#比如得到：K103c29bbea4b64481244f99e89d93909123346969e2d3d01dcf7e4be51fa38948d::server:fa4c24deaaf1f668b57052004b663c49

安装两个worker节点

INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true K3S_URL= K3S_TOKEN=K103c29bbea4b64481244f99e89d93909123346969e2d3d01dcf7e4be51fa38948d::server:fa4c24deaaf1f668b57052004b663c49 ./install.sh

安装完后，master节点再看下节点状态，加入成功即可

添加containerd镜像加速

在master节点上，创建配置文件

vim /etc/rancher/k3s/registries.yaml

复制以下内容

mirrors:
  docker.io:
    endpoint:
      - "https://fsp2sfpr.mirror.aliyuncs.com/"

保存后，重启

systemctl restart k3s

在两个worker节点同样操作，但需要先新建文件夹

mkdir -p /etc/rancher/k3s/
vim /etc/rancher/k3s/registries.yaml

同样复制内容后，重启

systemctl restart k3s-agent

pod是k8s中管理的最小单位，pod中的内容共用一个ip等，创建方式为：

kubectl run mynginx --image=nginx:1.22

可以查看pod状态

kubectl get pod
kubectl get pod -owide

可以进入pod执行：（退出用exit）

kubectl exec -it mynginx -- /bin/bash

删除

kubectl delete pod mynginx

管理集合

创建，可以保证会有3个pod运行

kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx:1.22 --replicas=3

查看信息

kubectl get deploy
kubectl get replicaSet

扩容到5个

kubectl scale deploy nginx-deploy --replicas=5